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      新聞資訊

      希沃最新資訊,看這里

      這是一場很「學(xué)術(shù)」的討論


      AI可以幫老師備課嗎?AI的智能輔導(dǎo)真的靠譜嗎?AI如何幫忙規(guī)劃學(xué)習(xí)?


      當(dāng)AI遇見教育,能如何改變未來?????????????????????????????????????


      帶著這樣的問題,希沃在近期參加了一場「學(xué)術(shù)型會(huì)議」,為教育的未來插上“數(shù)字之翼”。???????


      包括十余位專家與高校領(lǐng)導(dǎo)、企業(yè)代表齊聚,人民網(wǎng)財(cái)經(jīng)研究院、移動(dòng)內(nèi)容部共同主持舉辦,開始一場學(xué)術(shù)濃度很高的“大討論”。


      下面一起來看看



      從一塊黑板到交互式平板授課,日常所見的課堂教學(xué)設(shè)備,背后是顯示交互、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的組合升級。??


      智能時(shí)代,我們更進(jìn)一步追問:未來的教育生態(tài)是什么樣子?我們又該如何面對?


      熊璋教授提出“打造教育新生態(tài)的關(guān)鍵要素”,而姜朝暉所長提出“人機(jī)互動(dòng)中保持人類獨(dú)特性”的觀點(diǎn)。


      左滑收看更多內(nèi)容



      AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用速度超出人們的預(yù)期。


      在北京航天航空大學(xué),從通用大模型到特定的小模型,我們能實(shí)現(xiàn)更個(gè)性化的服務(wù)教學(xué)與科研活動(dòng)。


      在中國農(nóng)業(yè)大學(xué),大模型的開發(fā)已經(jīng)能實(shí)際解決農(nóng)業(yè)科研與生產(chǎn)問題。


      我們看見,新技術(shù)的應(yīng)用與推動(dòng)是創(chuàng)造的方式,科技的創(chuàng)新才是結(jié)果與意義。?????????????


      左滑收看更多內(nèi)容


      AI賦能不是為了“變化”而“變化”,而是讓技術(shù)解決“看不見”的教育痛點(diǎn)。


      比如,彌補(bǔ)地方教育資源差異的“溝壑”,促進(jìn)教育教學(xué)公平;回歸育人,創(chuàng)新教育的理念;技術(shù)創(chuàng)新,迸發(fā)和傳遞思想的火花。???????????????????????


      新技術(shù)應(yīng)該與人實(shí)現(xiàn)“雙向奔赴”:?


      左滑收看更多內(nèi)容



      回看前十年,我們經(jīng)歷了中國教育信息化改革2.0時(shí)代。


      朝前看十年,AI融入教育數(shù)字化的發(fā)展進(jìn)程中當(dāng)中,將重塑教育“新基建”。


      作為科技教育品牌,希沃已經(jīng)深度參與了15年,一直在探索,主動(dòng)靠前。



      希沃AI不斷迭代創(chuàng)新,升級希沃教學(xué)大模型2.0,推動(dòng)大模型賦能教育創(chuàng)新場景落地應(yīng)用,探究讓每一位師生都享受AI的便利。




      在AI賦能教與學(xué)上,希沃將想象化為現(xiàn)實(shí)。用真應(yīng)用解答用AI怎么學(xué)?怎么教?


      試著想象一下:當(dāng)你想瀏覽閱讀海量的課程資源時(shí),AI可以幫你快速錨定課程重點(diǎn);當(dāng)你想要構(gòu)建知識體系大綱,不用耗費(fèi)太多時(shí)間,AI系統(tǒng)就可以實(shí)現(xiàn)知識圖譜生成。


      高校教學(xué)資源平臺融入了AI,讓課程學(xué)習(xí)更體系化,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的學(xué)習(xí)。



      作為高校老師或者管理者,以前評估一節(jié)課,要反復(fù)觀摩課堂視頻,耗時(shí)耗力。但如果有了AI的支持,能幫你一鍵評估整體情況,快速錨定重點(diǎn)。??????????????




      這場交流會(huì)記錄當(dāng)下:邁入人工智能時(shí)代,各行各業(yè)關(guān)于教育數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展的思考和實(shí)踐。


      正如2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)?wù)叽髅姿埂す_比斯(Demis Hassabis)和約翰·江珀(John M.Jumper)所說:“當(dāng)我們十多年前開始研究人工智能(AI)時(shí),很多人懷疑,在可預(yù)見的未來,這項(xiàng)技術(shù)能否能發(fā)展到產(chǎn)出有用成果的程度。但我們始終相信,AI有潛力造福人類。”


      如今,未來已來,相信關(guān)于AI的想象和能力不止于此。如果想了解更多、更全面的觀點(diǎn),可點(diǎn)擊“閱讀原文”了解人民網(wǎng)報(bào)道。


      *以上專家觀點(diǎn)均轉(zhuǎn)載自人民網(wǎng)



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